无意中看到百度慧眼产品，这款数据产品有点类似Google Analytics，只不过是应用于线下客流分析。

从产品Demo来看，百度慧眼的功能强大得有点恐怖，竟可以精细到每个楼层的客流分析。

大部分地图的GPS定位停留在一个二维平面，比较好奇的是百度是如何获得楼层的客流数据，也许结合手机的陀螺仪和重力感应器可以判断用户到达哪个楼层。高德LBS开放平台是提供了室内定位SDK，百度地图应该也有这个能力，个人初步猜测百度慧眼的主要数据应该是百度地图、百度搜索提供的。

百度地图提供室内地图、用户定位信息、商场周边的POI，百度搜索根据用户的搜索习惯提供用户画像等数据。

定位也可以借助Wi-Fi探针来实行定位，但Wi-Fi探针产生的数据量大，计算和数据存储成本高，定位精度也就1~3米之间，而且跟实际空间的电磁结构有关系。

iBeacon大多用于营销，比如用户打开蓝牙，通过微信的『摇一摇』获得iBeacon推送的信息，比如优惠券等，但iBeacon单个设备成本较高。

还有就是通过各个位置的摄像头采集图像数据估算人流量，这已经在一些景区开始实施了，但这种方式商场无法了解用户背后的消费喜好及行为模式。

对于商场和入驻其中的商家来说，如果能通过类似慧眼的产品分析客流及周边商圈，无意是一个利好。商场在选址前可以对周边商圈及附近的居民喜好做一个合理的评估，日常运营中合理规划商场内的店铺位置及类型，提升客流的消费频次及金额，最大化地利用客流。店铺也能根据客流的波动规律，及时分析自己每日销售额甚至每个小时的销售额，从而及时调整库存，最大化提高资金的利用效率。

做商场O2O的解决方案的有阿里的喵街、万达的飞凡、初创公司猫酷。但一套完整商场O2O的解决方案，涉及的各个环节太多，硬件设备有Wi-Fi、iBeacon、摄像头等，软件系统有商铺管理、会员营销管理、商场地图、停车缴费等。

百度通过百度慧眼切入这一市场还是非常独特的，靠的就是大规模用户积累的行为数据，有同样能力做这件事估计也就阿里一家了。

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